在远程医疗的快速发展中，计算机硬件作为技术基石，其性能与稳定性直接关系到医疗服务的流畅性和质量，当前面临的挑战之一是硬件处理能力的局限，高清视频传输、大数据分析、实时诊断等高强度任务对计算机硬件提出了更高要求。
问题： 如何在保证成本效益的同时，提升远程医疗中计算机硬件的处理速度和存储能力？
回答： 针对这一挑战，有几点关键策略，采用更高效的处理器和显卡，如多核CPU和GPU加速技术，可显著提升数据处理速度，利用云计算和边缘计算技术，将部分计算任务分配至云端或靠近用户的边缘设备，减轻本地硬件负担，采用SSD等高速存储设备，可大幅提高数据读写速度，减少延迟，优化软件算法和协议，减少不必要的数据传输和计算负担，也是提升效率的有效途径，考虑采用定制化硬件解决方案，如专为远程医疗设计的便携式工作站，既满足特定需求又控制成本。
通过上述策略的组合应用，我们有望突破远程医疗中的计算机硬件瓶颈，为患者提供更加高效、便捷的医疗服务。
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通过采用高性能、低延迟的计算机硬件，结合云计算和边缘计算技术来突破远程医疗中的瓶颈。
通过采用高性能、低延迟的计算机硬件，结合云计算和边缘计算技术优化远程医疗系统架构可有效突破瓶颈。
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